本文摘要:Pytorch、TensorFlow、MXNet和Caffee2等所有主要的深度自学框架,NVIDIA还为其设施获得了推理小说优化器和运营时发动机TensorRTor5,这是Nvidia深度自学推理小说优化器和运营时发动机的新版本,反对TuringTensorCore此外,还发布了优化Turing的CUDAto10,包括优化的库、编程模型和图形API的相互操作性。

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Pytorch、TensorFlow、MXNet和Caffee2等所有主要的深度自学框架,NVIDIA还为其设施获得了推理小说优化器和运营时发动机TensorRTor5,这是Nvidia深度自学推理小说优化器和运营时发动机的新版本,反对TuringTensorCore此外,还发布了优化Turing的CUDAto10,包括优化的库、编程模型和图形API的相互操作性。TensorRT推理小说服务器这款容器简化的微服务软件应用于数据中心生产中需要使用AI模型,在NVIDIAGPU注册中免费获得,数据中心吞吐量和GPU利用率的最大化会议上,NVIDIA还发表了AGX阵容。这是基于Xavier的产品系列的新名称,产品阵容包括Drive、Xavier和新发售的DrivePegasus,本次主要说明了DriveAGX和Xavier的研究开发套件。

这是构筑自动驾驶系统的平台。这种对外开放、可扩展的软件和硬件解决方案使公司需要无缝研发和测试定制的自动驾驶技术,修改生产。

NVIDIA还获得类似的Clara平台,专为医疗应用而设计,作为疾病早期检测、临床和化疗的新工具。作为AGX阵容的另一部分,NVIDIA发售了JetsonAGX的Xavier开发套件,一部分日本的工业和制造商首次开始用于这个新系统。作为世界上第一台计算人工智能、机器人和边缘的计算机,JetsonAGX边缘的大规模计算性能可以处理下一代机器人重要的测距、定位、测绘、视觉和感觉以及路径计划。

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同时,黄仁勋在今天的GTC大会上,雅马哈汽车公司自由选择NVIDIAJetsonAGX作为研究开发系统,为即将上市的自动机械系列获得动力。据(公共编号:)NVIDIA预计今后5年内人工智能推理小说的整体有效市场将迅速增加到200亿美元,成为NVIDIA、Intel和AMD之间白热化争夺战的战场,因此专注于提高人工智能推理小说的性能Intel在服务器处理器市场的争夺战中具有初期优势,但Teslat4这样的低成本和低功耗的推理小说加速器以优异的瓦特性能对传统的CPU计算市场有很大的威胁。原始文章允许禁止发布。

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